Analista Programador Pos - Buenos Aires, Argentina - Algar Tech

Algar Tech

Empresa verificada

Buenos Aires, Argentina

hace 1 semana

Publicado por:

Sofía Rodríguez

beBee Recruiter

Descripción

En Algar Tech estamos buscando a los mejores

Conocimientos requeridos

Título:
Analista de sistemas o Licenciado o Ingeniero en Sistemas Informáticos.

Inglés, lectura y escritura nível avanzado.

Algoritmos y estructuras de datos.

Dominio de lenguajes de programación:
Python, C#, PHP,

Scripting BASH y BATCH

Paradigmas:
Estructurados, Orientado a Objetos, etc.

Manejo de herramientas para la gestión de requerimientos y ambientes de desarrollo.

Conocimiento de Bases de Datos y lenguaje de consultas estructurado.

Conocimiento de Servicios Web.

Conocimiento de SOA:
Aplicaciones orientadas a servicios.

Conocimiento de protocolos y lenguajes de comunicación como XML, JSON.

Conocimientos de Ingeniería del Software.

Nociones de arquitectura de software y aplicaciones N-Capas.

Prácticas de Testing y Refactoring.

Conocimiento de metodologías de análisis como UML u otros.

Conocimiento de metodologías ágiles como SCRUM u otros.

Conocimiento de herramientas de control de versiones como GIT u otros.

Conocimientos de patrones de software empresarial.

Deseable conocer procesos de negocio de retail.

Experiência

2-3 años de experiência en TI (especialmente en áreas de desarrollo de software).

Sólida experiência y conocimiento en el desarrollo y programación utilizando el lenguaje Python.

Experiência utilizando HTML, CSS y JavaScript.

Competencias relevantes

Experiência en negociaciones con proveedores de tecnología.

Experiência en análisis de proceso de negocios de Retail.

Iniciativa, proactividad y capacidad de análisis para la resolución de problemas.

Poseer buenas relaciones interpersonales y capacidad de comunicación.

Capacidad de trabajar en equipo, estando dispuesto a preguntar, a compartir información y conocimientos y a tomar en cuenta a los usuarios.

Capacidad para trabajar en forma cooperativa y constructiva, en equipos multidisciplinarios