Mlops Engineer - Capital Federal, Buenos Aires, Argentina - Business Commercial Management

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Empresa verificada
Capital Federal, Buenos Aires, Argentina

hace 1 semana

Sofía Rodríguez

Publicado por:

Sofía Rodríguez

beBee Recruiter
Freelance
Descripción
BCM Uruguay is Hiring
Senior MLOps Engineer (DevOps enfocado en ML)
Remote - LATAM


English Level:
B2+ / C- Advanced
Contractor - USD
Full-Time


Para empresa multinacional de servicios en ingeniería digital, especialista en software de última generación y en desarrollo de productos digitales.

Cuando una idea aparece, nacen la motivación y el deseo de concretarla. Esa motivación es la que mueve a nuestro equipo.

Desde que comenzamos a dar nuestros primeros pasos solo hemos tenido una idea en mente, la tecnología es siempre el camino.


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En BCM encontrarás un equipo que nunca deja de crecer y que se suma a todo tipo de proyectos.
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Desarrollo Web - Desarrollo Mobile
  • Diseño
UX/UI - Metodologías Áglies

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Microinformática - Help Desk - Soluciones de Cableado - Cloud - Ciberseguridad - Gobernance, Riesgo y Cumplimiento - BCP / DRP

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BigData & BI - Blockchain - Servicios Profesionales

  • Diseño
Diseño Gráfico - Branding
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de Packaging
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de Producto - UX/UI - Animación 2D y 3D - Redes Sociales

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Requisitos:

- +6 years of experience in managing machine learning projects end-to-end, with the last 18 months focused on MLOps.

  • Monitoring Build & Production systems using automated monitoring and alarm tools.
  • Knowledge of machine learning frameworks: JAX, Keras, PyTorch, Scikit-Learn, TensorFlow.
  • Experience with MLOps tools such as ModelDB, Kubeflow, Pachyderm, and Data Version Control (DVC).
  • Experience in supporting model builds and model deployment for IDEbased models and autoML tools, experiment trakcing, model management, version tracking & model training (Dataiku, Datarobot, Kubeflow, MLflow, ), model hyperparameter optimization, model evaluation, and explainability (SHAP, Tensorboard).
  • Proven experience in cloud engineering and infrastructure management, especially with AWS, Azure, or Google Cloud.).
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