Data Scientist - Vicente López, Buenos Aires

Buscamos Data Scientist enfocado en mantenimiento predictivo para ingresar en relación de dependencia en importante empresa de tecnología para llevar al siguiente nivel sus modelos y soluciones de analítica avanzada. Serás responsable de mantener los modelos actuales en su mejor ...

Descripción del trabajo

Buscamos Data Scientist enfocado en mantenimiento predictivo para ingresar en relación de dependencia en importante empresa de tecnología para llevar al siguiente nivel sus modelos y soluciones de analítica avanzada. Serás responsable de mantener los modelos actuales en su mejor versión, diseñar y probar nuevas hipótesis basadas en datos reales de flota y mantenimiento, y participar en otros proyectos de IA que impacten directamente en la operación de los clientes.

Modalidad híbrida (4 días remoto x 1 día presencial) | Oficinas ubicadas en zona Norte

Lunes a viernes | 9 a 18 hs

El/la candidato/a ideal combina un fuerte background técnico en machine learning con

curiosidad de negocio, disfruta experimentar, medir y mejorar continuamente, y se siente cómodo/a trabajando codo a codo con producto, ingeniería y operaciones para que los modelos generen resultados tangibles en el mundo real.

Requisitos

• Experiencia comprobada trabajando como Data Scientist, Machine Learning Engineer o rol similar en entornos de producto o negocio.
• Conocimientos sólidos de estadística, machine learning supervisado y no supervisado (regresión, clasificación, árboles, gradient boosting, etc.).
• Experiencia práctica en Python y su ecosistema de datos (pandas, NumPy, scikit-learn; deseable experiencia con frameworks como PyTorch o TensorFlow).
• Sólidos conocimientos de SQL y modelado de datos analíticos.
• Experiencia construyendo, evaluando y manteniendo modelos en producción, idealmente sobre datos de series de tiempo, IoT, telemática o procesos operativos.
• Familiaridad con conceptos de MLOps: versionado de modelos y datasets, monitoreo de performance, despliegue de modelos, reproducibilidad de experimentos.
• Experiencia trabajando con alguno de los principales proveedores cloud AWS, GCP o Azure).
• Conocimientos en herramientas de gestión de código y colaboración: git y, específicamente, GitHub.
• Habilidades de comunicación para presentar resultados y hallazgos a audiencias técnicas y no técnicas.
• Mentalidad de producto: interés en entender el negocio, a los usuarios y el impacto real de los modelos.

Deseable

• Experiencia previa en mantenimiento predictivo, gestión de flotas, telemática o industrias relacionadas (logística, transporte, manufactura, oil & gas, etc.).
• Conocimiento de herramientas de experimentación y tracking de modelos (por ejemplo, MLflow, Weights & Biases o similares).
• Familiaridad con prácticas de ingeniería de datos ETL/ELT, orquestadores, data warehouses/lakes).
• Experiencia trabajando con metodologías ágiles Scrum, Kanban).
• Conocimientos en visualización de datos y storytelling Power BI, Tableau, Looker, etc.).

Beneficios:

• Relación de dependencia

• Prepaga Swiss Medical

• Ajustes salariales periódicos

• Bono anual (con pago trimestral)

• Día de cumpleaños libre

• Contratación estable y a largo plazo

Tipo de puesto: Tiempo completo

Experiencia:

• Data Science: 5 años (Obligatorio)

Lugar de trabajo: Híbrido en Vicente López, Buenos Aires