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Santiago J. Caldevila Sesoldi

Santiago J. Caldevila Sesoldi

Data Engineer | Sql | Python Developer
Quilmes, Partido de Quilmes
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Social


Sobre Santiago J. Caldevila Sesoldi:

HOLAA, me llama Santiago, soy desarrollador y me especializo en DATA, me recibí en un  excelente secundario técnico orientado a aviónica(sistemas electrónicos, de telecomunicaciones y en calibración de instrumentos de vuelo) que me presento e instruyo en el mundo de sistemas. Desde esa época de mi vida supe que esta era mi vocación. Luego a la par de los estudios universitarios realice dos carreras en Platzi, la primera especializada en data constaba de 52 cursos individuales que me formaron como profesional y permitieron que pueda trabajar libremente en el rubro IT, la segunda especializada en desarrollo back-end y en desarrollo de aplicaciones web con frameworks como DJANGO que constaba de 18 cursos individuales con la que reforcé muchísimo mi pensamiento lógico, las buenas practicas en mi código y la implementaciones de los patrones de diseño.
Mi objetivo tanto laboral como personal siempre es crecer, me considero una persona muy curiosa y proactiva por lo que me gusta nutrirme de mi entorno y aprovecho cada oportunidad al máximo. =D
Si llegaste hasta acá, muchas gracias por tomarte el tiempo de leer mi carta de presentación.

Experiencia

Trabaje como Data developer en Romar Publicidad, el primer problema que tuve que solucionar fue crear un sistema que levante la información de las ordenes de trabajo automáticamente de su aplicación web (esta no contaba con un API y no tenían acceso a su base de datos UN HORRORR), procesar esta información, el data frame pasaba de 5 columnas de información “sucia” a 21 columnas finales , y almacenarla en un servidor para tener un fácil acceso con el fin de poder generar reportes a partir de esta.

Una vez ya limpia la información y estandarizada desarrolle un sistema de reportes diarios con indicadores, KPIs e información relevante del negocio.

Desarrolle un spider que recolectaba precios del mercado con el fin de analizar competencias.

Desarrolle un sistema de delivery de información que avisaba a los clientes cuando sus productos entraban a determinada etapa de producción y cuando eran despachados con información del proceso con el fin de mejorar la atención y aumentar la retención .

Entre otros proyectos que voy a estar mas que contento de compartirlos con usted en una entrevista 

Educación

Me recibí en un  excelente secundario técnico orientado a aviónica(sistemas electrónicos, de telecomunicaciones y en calibración de instrumentos de vuelo) que me presento e instruyo en el mundo de sistemas. Desde esa época de mi vida supe que esta era mi vocación. Luego a la par de los estudios universitarios realice dos carreras en Platzi, la primera especializada en data constaba de 52 cursos individuales que me formaron como profesional y permitieron que pueda trabajar libremente en el rubro IT, la segunda especializada en desarrollo back-end y en desarrollo de aplicaciones web con frameworks como DJANGO que constaba de 18 cursos individuales con la que reforcé muchísimo mi pensamiento lógico, las buenas practicas en mi código y la implementaciones de los patrones de diseño.

Tecnicatura Universitaria en Programacion: en la Universidad Tecnologica Nacional

Escuela de Data Science e Inteligencia Artificial: en Platzi

En esta serie de cursos aprendí a desarrollarme en los distintos roles comprendidos en el flujo de trabajo de los datos. Consiguiendo así obtener, explorar, transformar datos y utilizar machine learning para generar predicciones útiles, así ayudando a la toma de decisiones e incorporando datos en productos de software. 

- Cursos específicos en visualización de datos (Tableu, PowerBI,  Matplotlib, Seaborn)
- Curso específicos de scraping (LXML, BeatifulSoup y Scrapy)
- Cursos específicos en bases de datos (PostgreSQL)
- Cursos de matemáticas para ML e IA (Estadística descriptiva,   inferencial, regresión lineal, probabilidad, calculo   diferencial)
- Cursos específicos en frameworks y librerías para ML y DS                                                                     
  (Pandas, Numpy, Scipy, Scikit-learn)
- Curso específicos en Google Cloud Platform


Desarrollo Backend con Python y Django: en Platzi

En esta carrera de Platzi, aprendí a desarrollar aplicaciones web y APIs utilizando los frameworks de FastAPI, Flask y Django haciendo uso de buenas prácticas y patrones de diseño. Construí distintas apps utilizando TDD, MVC y API REST. Durante la carrera realice las siguientes capacitaciones:
- Curso de Git y GitHub.
- Curso profesional de Python.
- Cursos de Django.
- Curso de Flask.
- Cursos de FastAPI.
- Cursos de Fundamentos de Bases de Datos

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