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Jan Crist

Jan Crist

Data Scientist / Data Analyst / Data Engineer
Buenos Aires, Buenos Aires C.F.
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Social


Sobre Jan Crist:

🙋🏻‍♂️20 años, Data Scientist con formación como Data Engineer y Data Analyst.
🔵Poseo Experiencia trabajando en proyectos con Python, SQL, Power BI, Big Data, Cloud Services, etc . 
🔵Poseo una mente analítica, enfocada en resolver problemas actuales y la anticipación ante problemas 
del futuro, Capacidad de liderazgo y trabajo en equipo, comunicación y autonomía

Experiencia

 

 

 


Python Developer

Vuela Tunel De Viento · Contrato temporal ago. 2022 - actualidad · 5 mesesGeneral Rodríguez,

 Provincia de Buenos Aires, Argentina

● Desarrollo de una app destinada a recolección de datos y control en tiempo real según requerimientos de la 
empresa y cliente. 
● Creación del proyecto con el FrameWork Django, utilizando código Python, Html, Css, Javascript. 
● Creación del DataWarehouse e integración con servicios de almacenamiento Cloud.● Desarrollo de una app destinada a recolección de datos y control en tiempo real según requerimientos de la empresa y cliente. ● Creación del proyecto con el FrameWork Django, utilizando código Python, Html, Css, Javascript. ● Creación del DataWarehouse e integración con servicios de almacenamiento Cloud.

Aptitudes: Django · SQL · Google Cloud · Python

 


Data Engineer on Cloud

Henry · Contrato de prácticas nov. 2022 - dic. 2022 · 2 meses Argentina

En este proyecto me desempeñé en papel de Data Engineer, proyecto destinado al estudio y análisis de la actividad sismológica Mundial.

🔵Este proyecto fue desarrollado 100% on Cloud

Trabajando hacia la estandarización global de las redes sismológicas y la comunicación efectiva a la comunidad civil.

Lo que tratamos de lograr en este proyecto es el estudio de datos sismológicos, y hacer un análisis de su influencia en el aspecto monetario y de peligrosidad.

Nuestro objetivo es lograr un análisis convincente y útil a través de un panel y proporcionar a la población un servicio web para traducir lo que puede ser para la mayoría de las personas conceptos complicados sobre terremotos.


Aptitudes/Stack Tecnológico: 
🔵Python (Lenguaje de programación)
🔵Pandas (Software) 
🔵Google BigQuery 
🔵Google Cloud Platform (GCP)
🔵Amazon Web Services (AWS)
🔵Power BI / Looker
🔵Scikit-Learn
🔵NumPy 
🔵StreamlitEn este proyecto me desempeñé en papel de Data Engineer, proyecto destinado al estudio y análisis de la actividad sismológica Mundial. 🔵Este proyecto fue desarrollado 100% on Cloud Trabajando hacia la estandarización global de las redes sismológicas y la comunicación efectiva a la comunidad civil. Lo que tratamos de lograr en este proyecto es el estudio de datos sismológicos, y hacer un análisis de su influencia en el aspecto monetario y de peligrosidad. Nuestro objetivo es lograr un análisis convincente y útil a través de un panel y proporcionar a la población un servicio web para traducir lo que puede ser para la mayoría de las personas conceptos complicados sobre terremotos. Aptitudes/Stack Tecnológico: 🔵Python (Lenguaje de programación) 🔵Pandas (Software) 🔵Google BigQuery 🔵Google Cloud Platform (GCP) 🔵Amazon Web Services (AWS) 🔵Power BI / Looker 🔵Scikit-Learn 🔵NumPy 🔵Streamlit

Aptitudes: Google Cloud · Amazon Web Services (AWS) · PostgreSQL · SQL · Python


Finance and Operations Manager

FIREBIRD BIKES · Jornada completa ene 2020 - ago. 2022 · 2 años 8 meses Provincia de Buenos Aires, Argentina

● Administración, gestión y supervisión de la derivación de fondos con su previo análisis . 
● Cotizaciones, presupuestos y control de operaciones logísticas. 
● Proponer ideas para la mejora de los procesos financieros y logísticos .● Administración, gestión y supervisión de la derivación de fondos con su previo análisis . ● Cotizaciones, presupuestos y control de operaciones logísticas. ● Proponer ideas para la mejora de los procesos financieros y logísticos .

Aptitudes: Liderazgo de equipos · Toma de decisiones · Visión empresarial · Capacidad de análisis

Educación

Henry

Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer

Bootcamp (+700 hours) in Data Science, Python, SQL and NoSQL technologies, Docker, Big Data, Power BI, Machine Learning, Django

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