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Gina Giuliana Correa

Gina Giuliana Correa

Data Analytics

Tecnología / Internet

Mendoza, Guaymallén

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Servicios ofrecidos

Data Analytics graduada en Henry, con background en Administración y Contabilidad, con conocimientos en metodologías ágiles, flujos de trabajo, estructura de datos. Con experiencia en arquitectura de datos, generación de reportes, SQL, Python, y Excel.
También he trabajado con herramientas de visualización como Tableau y Power BI; dominio en bases de datos MySQL y PostgreSQL.

Actualmente realizando una diplomatura en Data Science con R y Python. 

Python
Tableau
Power bi
Data analytics
Data analyst
Sql
Tarifa aproximada: ARS$ 7.000 por hora

Experiencia

Data Analyst - Análisis de Ventas
Febrero-Marzo 2024
Experiencia académica, Henry Bootcamp

  • Descripción: Creación y manejo de una base de datos para analizar ventas, identificar el canal de ventas más efectivo y calcular el promedio de ventas por empleado.
  • Herramientas: SQL
  • Base de Datos: FastFood
  • Plataformas: SQL, Excel

Data Analyst - Análisis de Rendimiento de Ventas
Marzo-Abril 2024
Experiencia académica, Henry Bootcamp

  • Descripción: Análisis del rendimiento de ventas, costos y rentabilidad para AdventureWorks. Identificación de patrones de ventas y factores que afectan las ventas para decisiones estratégicas.
  • Objetivos: Diseñar soluciones basadas en datos, desarrollar data warehouse y modelos de machine learning, generar reportes de visualización.
  • Herramientas: SQL, Power BI, Power Query
  • Base de Datos: AdventureWorksDW2019
  • Plataformas: Power BI, SQL Server, Excel

Data Analyst - Evaluación para la Expansión del Negocio
Abril-Mayo 2024
Experiencia académica, Henry Bootcamp

  • Descripción: Evaluación del potencial de expansión del negocio de Biogenesys en América Latina, analizando datos demográficos, económicos y de competencia para determinar la viabilidad y oportunidades de crecimiento.
  • Objetivos: Analizar datos para evaluar mercados, identificar oportunidades de crecimiento y riesgos, proporcionar información para decisiones estratégicas.
  • Herramientas: Python (Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Folium), Power BI, SQL
  • Base de Datos: Biogenesys
  • Plataformas: Power BI, SQL Server, Excel

Educación

Educación Profesional

  • Data Analytics, Henry Bootcamp (700 horas, 2024)
  • Tester QA, CoderHouse (2023)

Educación Académica:

  • Licenciatura en Relaciones Económicas Internacionales - En curso 

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