Acerca de Emmanuel Fernandez:
¿Quién soy? 👩💻
Soy un Data Scientist con amplia capacidad de trabajo en equipo, mis fuertes son python, SQL y Power BI, además de unas ganas y capacidad inmensas de aprender nuevas tecnologías.
¿Por qué yo? 🤔
A lo largo de mis años de estudio y trabajo tuve que aprender y adaptarme a nuevas tecnologías y prácticas, por ejemplo:
• Sin tener conocimientos de contaduría me encuentro trabajando part-time para un estudio contable, en el cual me prepararon a lo largo de 2 meses. Actualmente, manejo gran parte de la cartera de clientes.
• Sin saber nada de electrónica ni programación tuve la oportunidad de ingresar a un puesto técnico para WeSense, una empresa relacionada con la medición de la calidad del aire, donde me capacitaron para soldar componentes, hacer scripts básicos de ciencia de datos y otras tareas de soporte técnico.
• Siendo del área de Data Science, aprendí de manera autodidacta y en poco tiempo algo de HTML, CSS y JS para encargarme de una parte del Frontend de dos proyectos, de los cuales uno salió ganador de la Hackaton 2022 hosteada por el bootcamp de SoyHenry. 🎖
Gracias a estas experiencias, puedo decir que me considero una persona capaz de desenvolverme en las tareas que se me asignan, me gusta darlo todo para hacer siempre el mejor trabajo posible.
Si te gustaría saber más de mí, no dudes en contactarme!
Experiencia
Soporte Técnico
weSense · 2021 - ago. 2022 · 1 año 5 meses
● Trabajos de Soporte Técnico como ensamblaje, calibración y reparación de medidores de calidad del aire, particularmente CO2 (Dióxido de Carbono).
● Trabajos de investigación; Presentaciones para reuniones.
● Trabajos de ETL realizados en Python sobre los reportes de los medidores para determinar métricas y reconocer comportamientos anómalos.● Trabajos de Soporte Técnico como ensamblaje, calibración y reparación de medidores de calidad del aire, particularmente CO2 (Dióxido de Carbono). ● Trabajos de investigación; Presentaciones para reuniones. ● Trabajos de ETL realizados en Python sobre los reportes de los medidores para determinar métricas y reconocer comportamientos anómalos.
Aptitudes: Elaboración de informes · Calidad de datos · Resolución de problemas · Capacidad de análisis · Curiosidad intelectual · Facilidad de adaptación · Python · Microsoft Excel
Educación
Henry
Data Science - Bootcamp
sept. 2022 - feb. 2023
Aptitudes: Elaboración de informes · Calidad de datos · Resolución de problemas · Visualización de datos · Git · MySQL · Capacidad de análisis · Curiosidad intelectual · Facilidad de adaptación · Docker · SQL · Python
Aptitudes: Elaboración de informes · Calidad de datos · Resolución de problemas · Visualización de datos · Git · MySQL · Capacidad de análisis · Curiosidad intelectual · Facilidad de adaptación · Docker · SQL · Python
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