Daniel Alejandro Jaime

Gerente de Inteligencia de Datos y Analítica | Líder en Transformación Data-Driven | Experto en Big Data, BI y Ciencia de Datos. 

Con más de 25 años de experiencia en proyectos de sistemas y tecnologías, he liderado la creación y desarrollo de áreas de inteligencia de datos desde cero, con un enfoque en la transformación cultural hacia Data Driven. 

He construido desde la base las principales subáreas que conforman el estado del arte de inteligencia de datos: Business Intelligence, Gobierno de Datos, Arquitectura de Datos, Ciencia de Datos y IA. 

Mi filosofía se basa en la gestión eficiente de proyectos, la formación de equipos de alto 

rendimiento, y una orientación clara a la calidad del servicio y la monetización de datos. Creo firmemente que la visión global, la escucha activa, la metodología y la planificación son clave para el éxito. 

Mi objetivo es seguir impulsando organizaciones hacia una cultura Data Driven, generando valor y competitividad a través del poder de los datos.

Construcción desde cero de las subáreas modernas de inteligencia de datos: BI, Gobierno de Datos, Arquitectura, Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial. 

Liderazgo en proyectos de modernización hacia Lakehouse, implementación de prácticas de calidad de datos, y adopción de IA para la mejora de procesos y decisiones. 

He desarrollado desde la base las principales subáreas que conforman la gerencia moderna de inteligencia de datos, liderando un equipo de más de 20 personas: 

• Business Intelligence (BI): Desarrollo de reportes, dashboards y soluciones analíticas, 

optimizando análisis de alto rendimiento y visualización de datos. 

• Gobierno de Datos: Establecimiento de políticas, metodologías y mejores prácticas para la gestión y calidad de los datos, asegurando su valor y confiabilidad. 

• Arquitectura de Datos: Lideré la transformación y modernización completa de las 

arquitecturas de Data Warehouse tradicionales hacia soluciones modernas de Lakehouse. 

• Ciencia de Datos: Aplicación de técnicas avanzadas en análisis predictivo y modelado 

estadístico, liderando proyectos de IA y aprendizaje automático. 

• Jefatura de IA: Coordinación y desarrollo de iniciativas de Inteligencia Artificial, integrando soluciones innovadoras para potenciar el negocio.

Universidad Austral — Especialización en Planificación y Gestión de las TI (2016) 

Universidad Argentina John F. Kennedy — Licenciatura en Sistemas (1998)