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San Salvador de Jujuy
Alvaro Gabriel Pizá

Alvaro Gabriel Pizá

Data Scientist | Machine Learning Engineer
San Salvador de Jujuy, Departamento de Doctor Manuel Belgrano
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Social


Sobre Alvaro Gabriel Pizá:

Me gradué de Ingeniero Biomédico en 2012 y desde ese año realicé un doctorado en Ciencias Biológicas 100% orientado al análisis de datos de series de tiempo. Durante mi trabajo en el doctorado y el de investigador posdoctoral, dí clases en la Universidad Nacional de Tucumán durante 4 años, en la asignatura “Procesamiento Digital de Señales Biomédicas”.

Todo este periodo formó mi base de conocimiento en procesamiento de datos, modelado matemático, análisis estadístico, estudio de series de tiempo e inteligencia artificial, además de perfeccionarme en los lenguajes MatLab y Python. He trabajado en proyectos que requirieron herramientas cómo Numpy, Pandas, Matplotlib, Plotly, Tensorflow, Keras, Scipy, Bash, Flask, entre otras.

Luego, en el campo de la industria IT he trabajado en StartUps, consolidando mis habilidades en el análisis de datos orientados a un cliente y a un producto. En esta etapa, fortalecí mi experiencia en trabajo en equipo, con metodogías ágiles y trabajo en plataformas en la nube.

En mi tiempo libre me gusta correr, principalmente en la naturaleza. Además disfruto mucho el tiempo compartido com mi familia y amigos.

Experiencia

Mi inicio fué en el ámbito científico haciendo Ciencia de Datos estudiando y trabajando en CONICET. 

Luego trabajé en Nubimetrics como Machine Learning Engineer en el equipo de Inteligencia Artificial. Mis principales tareas eran: 

Crear modelo de machine learning para Procesamiento de Lengüaje Natural, 
Procesar y Analizar grandes volumenes de Datos con Spark
Automatizar los procesos del equipo
Crear y monitorear pipelines en Airflow
Crear reportes para al área de producto

Por último, trabajé en Kistchenita como Data Scientist en el equipo de Datos. Mis principales tareas eran:

Desarrollar funciones lambdas en AWS para procesamiento de datos
Calcular KPIs de los productos en venta
Mantenimiento de pipelines heredados
Análisis de variables para crear nuevos KPIs
Crear Dashboards y realizar presentaciones a los clientes.

Educación

Desde el año 2004 al 2012: Ingeniería Biomédica (UNT)
Desde el año 2013 al 2018: Doctorado en Ciencias Biológicas (UNT)
Desde el año 2018 al 2020: Especialización en Sistemas Embebidos (UBA) 

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